人工智能工具简介
在谈论市场上的各种类型的人工智能工具之前，我们首先对人工智能工具进行简单的了解。
显然，在未来几年，人工智能有望协助所有重大发展，并彻底改变当今的工作方式。它很可能成为所有主要行业密不可分的帮手。
目前，企业需要了解人工智能对其业务运营可能带来的好处。对此类工具的需求出现，使人类能够自由地做出决策并让机器扮演其他预定义的角色。这些工具不仅可以帮助您进行开发，还可以为优化网络和工作流程
人工智能工具列表
在这里，让我们了解当今行业中使用的众多人工智能自动化工具。
该博客涵盖以下工具：
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- ChatGPT
- Google Bard
- Chatsonic
- Midjourney
- DALL-E
- SlidesAI
- Alli AI
- Jasper AI
- Paradox
- Synthesia
- aiXcoder
- TabNine
- DeepBrain AI
- SecondBrain
- Textio
- Wordtune
- Figstack
- Descript
- INK
- LyricStudio
- Scikit Learn
- TensorFlow
- PyTorch
- CNTK
- Caffe
- Apache MXNet
- Keras
- OpenNN
- AutoML
- H2O
- Conclusion
1. ChatGPT
目前市场上最流行的AI工具是ChatGPT，这是OpenAI开发的基于文本的AI模型。其突出功能之一是ChatGPT 插件，专门为提高人类生产力和效率而设计。这些多功能插件适用于广泛的领域，包括 SEO、编码、财务、设计和许多其他领域，为人类提供一流的结果。
2.Google Bard
ChatGPT 的最大竞争对手是 Google Bard，它被称为由 Google 创建的会话生成人工智能聊天机器人。Google Bard 可以与人聊天并进行互动对话。它使用 LaMDA、PaLM、Imagen 和 MusicLM 等先进的人工智能技术。这些技术被用来提出与信息交互的创新方式，包括语言、图像、视频和音频，使得该工具非常强大。
3. 聊天音ChatSonic
ChatSonic是Writesonic推出的一款智能AI工具。它可以帮助公司利用人工智能与客户进行更加特别的对话。它使用先进的计算机学习技术，并具有预先编写的对话，听起来就像人类一样。ChatSonic 还可以制作文本和图片，并且它会从 Google 查找有用的内容以提供更好的答案。
4. 中途
Midjourney 是最流行的AI 艺术生成工具，它使用 AI（人工智能）来生成艺术。这就像有一位虚拟艺术家为您创作艺术品。它使用复杂的人工智能算法，特别是深度学习神经网络来创造艺术。这些算法可以分析和理解现有艺术品中的图案、风格和艺术元素。
5. DALL-E3
2023年，DALL-E由OpenAI开发，该公司被誉为设计师领先的AI工具。这种创新工具能够根据文本描述生成逼真的图像。尽管它目前处于测试阶段，但它有潜力通过使用其先进的扩散模型增强创造力来彻底改变图像创作。
6.幻灯片Slides AI
SlidesAI 被称为顶级AI PowerPoint 生成工具，是一款旨在帮助用户使用人工智能 (AI) 功能创建和增强演示文稿的软件或平台。SlidesAI 使用 AI 算法自动生成 PowerPoint 演示文稿的内容。此内容可以包括文本、图像、图表，甚至布局建议。用户可以输入自己的演讲主题或要点，人工智能就会生成相应的幻灯片。
7.阿里人工智能Alli AI
Alli AI 是一款顶尖的SEO 人工智能工具，因为它使公司的 SEO 任务变得更容易。对于忙碌的营销人员来说，找到能够简化工作的工具至关重要。使用此工具，您还可以在页面上测试不同的关键字，并在测试完成后自动保留最有效的关键字。使用此工具，可以通过准确衡量 SEO 工作的有效性并做出明智的决策来轻松完成跟踪和报告。
8.贾斯珀人工智能Jasper
Jasper AI 是最好的内容生成人工智能工具，它使用自然语言处理 (NLP) 和机器学习算法来帮助作家更有效地生成内容。这些工具可以通过提供建议、自动生成文本或协助语法和风格来帮助完成创建博客文章、文章、产品描述和社交媒体内容等任务。
9. 悖论Paradox
Paradox.ai 是一款人力资源管理软件，可帮助公司为其职位空缺选择最佳候选人。它使用一个名为 Olivia 的友好人工智能助手来完成此操作。Paradox.ai 使公司能够更轻松地找到最佳求职者、增加雇佣人数并回答常见问题。
10.Synthesia
为了从书面信息创建视频，Synthesia 成为顶级人工智能 (AI) 视频生成工具。该工具提供了一种快速且用户友好的方法来制作高质量视频。它适合寻求培训或营销材料的企业、制作教学内容的教育机构以及为个人或专业用途创建视频的个人。
11.aiXcoder
aiXcoder 是最好的人工智能编码工具，能够直接从自然语言输入生成方法级代码。它还为整个部分或多行代码提供智能代码完成。该工具可帮助用户无缝合并来自 aiXcoder 的建议代码或继续编写以接收即时的、上下文驱动的反馈。
12. Tabnine
Tabnine 是一款 AI 代码助手，受到众多公司超过 100 万开发人员的全球社区的信赖。它提供定制的代码建议，大大提高效率，简化重复的编码任务并生成顶级的行业标准代码。Tabnine 利用大型语言模型 (LLM)，该模型经过信誉良好的开源代码的培训，具有宽松的许可证、StackOverflow 问答，甚至整个代码库（企业功能）。这意味着它比ChatGPT 4或市场上的其他工具 生成更相关、更高质量、更安全的代码。
13. 深脑人工智能DeepBrain
DeepBrain AI已证明其世界一流的对话式人工智能技术在广电、教育、服务业等多个领域得到高度利用。DeepBrain AI 的主要目标是通过使用 DeepBrain 提供的超现实 AI 化身来提升您的训练视频，为视频注入逼真的品质，从而与观众建立联系。
14.第二大脑 SecondBrain(MagicChat)
SecondBrain 以前被称为 MagicChat，可帮助您构建类似 ChatGPT 的机器人，这些机器人对您的业务或产品有深入的了解，从而支持您的销售和客户服务计划。通过利用网页、文件和文档等各种内容源，您可以训练您的机器人如何为访问您的网站并询问您的服务的用户提供即时帮助。
15. 文本Textio
Textio 是一款人工智能驱动的人才招聘工具，旨在制定职位描述并为绩效评估提供指导。其主要目标是消除招聘过程中的偏见，并促进创建更具包容性和多元化的员工队伍。Textio 指导招聘团队使用包容性的品牌语言快速优化职位发布和候选人推广。
16. 词调Wordtune
Wordtune 是一款人工智能驱动的阅读和写作伴侣，能够修复语法错误、理解上下文和含义、建议释义或替代书写语气，以及根据上下文生成书面文本。Wordtune 与 Microsoft Word、iOS 和 Google Chrome 等广泛使用的工作工具无缝集成，增强编辑和写作流程，带来更高效的工作体验。
17. 无花果堆栈Figstack
Figstack 提供了一套全面的人工智能工具，旨在支持开发人员更有效地理解和记录代码。其多样化的功能旨在简化编码过程，具有能够理解几乎任何编程语言的代码的自然语言解释器。
18. 描述Descript
Descript 是一款全能的 AI 视频编辑工具，可让您快速制作精美的视频。它能够整合不同的视觉元素、标题、说明文字，甚至动画图层。借助 Descript，您可以在视频中无缝包含画外音，提供精选的库存声音或复制您自己的声音的选项。还有一个可供用户访问的受限免费计划。
19. 墨水INK Suite
这个人工智能驱动的工具集成了三个关键组件：人工智能编写器、SEO 优化工具和内容规划器。这些元素可以单独使用，也可以作为一个综合包（称为 INK Suite）使用。该应用程序的目标是通过整合作家通常用来提供由写作过程的各个方面组成的无缝用户体验的各种工具来简化写作过程。
20. 歌词工作室 LyricStudio
对于歌曲作者和音乐家来说，这种多功能的人工智能工具有助于创建适合任何音乐流派的独特歌词。一旦您选择了主题，LyricStudio 就会通过其“智能建议”功能提供一系列歌词选择。此外，它还有助于查找特定单词的押韵。首先，您可以通过设置帐户来启动免费试用。
21.学习Scikit-learn
Scikit-Learn 是一种广受好评的人工智能 (AI) 工具，可简化机器学习任务的复杂性。它拥有直观且用户友好的界面，可以满足不同熟练程度的学习者的需求。Scikit-Learn 提供广泛的功能，涵盖数据预处理、模型选择和评估等关键领域。其功能涵盖各种算法，包括分类、回归、聚类和降维。利用其丰富的工具集和全面的文档，Scikit-Learn 为用户提供了轻松构建和部署机器学习模型的方法。
22. TensorFlow
目前，TensorFlow 是最受欢迎的深度学习库。Google 的这个机器学习框架是一个 Python 友好的开源库。它是最好的人工智能开发工具之一，可以促进数值计算，使未来的预测变得更容易、更准确。但如何呢？
开发人员可以专注于应用程序的逻辑部分，而不是纠缠于算法的细节。TensorFlow 负责处理后端的所有事务。该工具允许开发人员构建神经网络并使用 Tensorboard 创建图形可视化。TensorFlow 应用程序可以在本地计算机、云、Android 和 iOS 设备上方便地运行。由于它是建立在可部署规模上的，因此它在 CPU 和 GPU 上运行。
23.PyTorch
人工智能工具的下一个竞争者是 PyTorch，它也是基于Python构建的。就所选项目的性质而言，这与 TensorFlow 类似。然而，当优先考虑更快的开发时，PyTorch 是更好的选择。如果项目涉及更大、更复杂的项目，TensorFlow 就会消失。
现在，让我们了解一下CNTK，它也是最好的人工智能工具之一。
24. CNTK
这是一个 Microsoft 认知工具包，也基于与 TensorFlow 类似的路线构建，但部署起来并不容易。它拥有更广泛的 API，如 Python、Java、C 和 C++，主要专注于创建深度学习神经网络。
25. 咖啡厅
这个开源软件由加州大学开发，具有 Python 界面。它在学术研究项目和工业配置方面有其最佳的应用。它是人工智能领域使用的最好的工具之一。这归功于其每天超过 6000 万张图像的处理能力。
26.阿帕奇MXNet
该人工智能工具被亚马逊采用作为其在 AWS 上的深度学习框架。与其他工具不同，它不直接由大公司拥有，这为开源框架提供了有利的环境。
它可以在多个GPU和机器上流畅运行。还支持一系列 API，如 Python、C++、Scala、R、JavaScript、Julia、Perl 和 Go。
现在，您将了解 Keras，它是最常用的人工智能工具之一。
27. Keras
Keras 是一种人工智能工具，以其在构建和训练神经网络方面的简单性和有效性而闻名。凭借直观的界面和预构建的层，它使用户能够为图像识别和自然语言处理等任务创建强大的模型。它允许在 TensorFlow 和 Theano 等流行后端之间无缝切换，从而提供灵活性。它的可访问性和用户友好性使其成为受欢迎的选择，使个人能够轻松而自信地深入研究令人兴奋的深度学习领域。
28.OpenNN
OpenNN 是一种人工智能 (AI) 工具，使用户能够有效地开发和实施神经网络。它提供了直观的界面和广泛的功能，使学习者和研究人员可以轻松使用。OpenNN 有助于完成数据预处理、神经网络训练和准确预测生成等基本任务。凭借其用户友好的设计和丰富的文档，OpenNN 是人工智能新手的理想选择。通过利用 OpenNN 的强大功能，用户可以利用其强大的功能和工具探索神经网络在各个领域的巨大潜力。
29. 自动机器学习AutoML
这是机器学习工程师目前可以使用的顶级人工智能工具之一。它使用机器学习技术自动化阐明现实世界问题所涉及的过程。这有助于数据科学家将注意力从建模等平凡的重复性任务转移到处理手头的问题。该工具为每个人的机器学习扫清了道路，因为没有太多机器学习经验的人也可以轻松地在该领域进行导航。
30. 水H2O
这种面向业务的人工智能工具是一个开源深度学习平台。它有助于从可用的数据中得出富有洞察力的业务决策。H2O 用 Java 编写，包括 Python、R、Java、Scala、CoffeeScript 和 JSON 的接口。该工具可应用于预测建模、风险分析、医疗保健和保险分析。
结论
尽早意识到人工智能在业务中的潜力的公司已经能够达到更高的高度。人工智能不仅为业务提供动力，还可以在短时间内提高业务效率。这一变化的核心是人工智能驱动的工具，可以帮助企业关注效率并找到更好的创收方式。然而，公司需要完成的一项艰巨任务是根据自己的需求找到合适的人工智能工具。正确的人工智能工具可以帮助企业在节省成本和增加净利润方面取得更大的飞跃。
